Görsel kaynağı ve yapay zekâ şeffaflığı

Yapay zekâ içerik etiketi: AB Yapay Zekâ Yasası Madde 50 için görünür etiket, IPTC ve C2PA

Yapay zekâ içerik etiketi, yapay zekâ ile üretilmiş ya da değiştirilmiş bir görselin, videonun, sesin veya metnin bunu açıkça söylemesidir — hem ona bakan kişiye hem de dosyayı okuyan yazılıma. Yapay zekâ ile üretilmiş ve düzenlenmiş görselleri AB Yapay Zekâ Yasası’nın (AI Act) 50. maddesindeki şeffaflık kurallarına üç katmanla hazırlıyorum: görünür bir etiket, dosyanın meta verisinde IPTC dijital kaynak türü ve bir C2PA manifestosu. Ardından bu üç katmandan hangisinin sizin yayın zincirinizden sağ çıktığını test ediyor; video, ses, metin ve sohbet botları için açıklama metinlerini Türkçe, İngilizce ve Almanca yazıyorum. Aşağıda indirip kendiniz kontrol edebileceğiniz, ölçülmüş bir örnek var.

Kısaca ne yapıyorum

Yapıyorum

  • Yapay zekâ ile üretilmiş ve düzenlenmiş görsellere görünür etiket ekliyorum (“Yapay zekâ ile oluşturuldu”, “Yapay zekâ ile düzenlendi” ya da sizin ifadeniz); Türkçe, İngilizce ve Almanca, kontrastı işlenmiş pikseller üzerinde ölçülmüş olarak.
  • IPTC dijital kaynak türünü ve tanımlayıcı meta veriyi (başlık, açıklama, oluşturan, kaynak, kullanım koşulları) dosyaya yazıyorum.
  • Yapay zekâ adımını kaydeden bir C2PA manifestosu ekliyorum — sizin sertifikanızla ya da önizlemeler için açıkça “test” diye işaretlenmiş bir sertifikayla imzalı. Daha derin imzalama işi için: C2PA içerik kimlik bilgileri.
  • Kendi zincirinizde — dışa aktarma, CMS, görsel sıkıştırma eklentisi, CDN — dayanıklılık testi yapıyor, her adımın hangi katmanı koruduğunu ya da sildiğini gösteriyorum.
  • Görsel, video, ses, kamuoyunu bilgilendiren metin ve sohbet botları için Türkçe, İngilizce ve Almanca açıklama metinleri setini HTML parçalarıyla birlikte teslim ediyorum.

Bu hizmete dahil değil

  • Hukuki danışmanlık. Yasa karşısında “sağlayıcı” mı “uygulayıcı” mı olduğunuza ve 50. maddenin hangi fıkrasının sizi ilgilendirdiğine hukuk danışmanınız karar verir.
  • Yapay zekâ ile görsel üretmek. Sizin ürettiğiniz dosyaları etiketler ve test ederim; görselleri ben üretmem.
  • Görünmez filigran ve yapay zekâ tespiti. Ayrı teknolojiler, ayrı sağlayıcılar. Örnekte hiçbiri uygulanmadı, hiçbiri çalıştırılmadı.
  • Güvenilir imza sertifikası. C2PA güven listesindeki bir sertifika kuruluşundan alınır; sizin ya da kullandığınız yazılım üreticisinindir.
  • Video ve ses dosyalarının içine işaret koymak. Örnek yalnızca görselleri kapsıyor; video ve ses için açıklama metinlerini veririm, daha fazlası için önce örnek bir dosyayı test ederim.

Bu sayfa size göre mi?

Aşağıdakilerden biri sizin durumunuzsa doğru yerdesiniz:

  • Reklam ajansı ya da prodüksiyon stüdyosusunuz; AB’deki müşteriler için üretken araçlarla kampanya görseli, ürün görseli ya da sosyal medya içeriği hazırlıyorsunuz ve müşteri yapay zekâ kullanımının nasıl beyan edileceğini soruyor.
  • E-ticaret markasısınız; ürün fotoğraflarınızda yapay zekâ ile üretilmiş arka planlar ya da yapay zekâ rötuşu var ve AB’deki müşterilere satıyorsunuz (Amazon.de, Etsy, kendi sitenizin Avrupa sürümü…).
  • Yayıncı ya da haber sitesisiniz; yapay zekâ ile üretilmiş illüstrasyon, yapay zekâ destekli metin ya da sentetik ses kullanıyorsunuz ve etiketleme için tek bir kurum içi kural istiyorsunuz.
  • Zaten “AI” etiketi ve meta veri ekliyorsunuz ama CMS’iniz, sıkıştırma eklentiniz ya da CDN görseli işledikten sonra geriye ne kaldığına kimse bakmadı.
  • Sitenizde bir sohbet botu ya da sesli asistan var ve birkaç dilde sade açıklama satırlarına ihtiyacınız var.

Yayındaki bir görselinizi bir dakikada kontrol edin

Canlı sitenizden yapay zekâ ile düzenlenmiş bir görsel alın — sizin dışa aktardığınız dosyayı değil, ziyaretçiye ulaşan dosyayı — ve üç şeye bakın:

  • Görünür etiket: sayfada, gösterildiği boyutta duruyor mu? Küçük önizlemede ve sosyal medya kırpmasında da? Örnekte ortadan kırpılmış küçük önizleme ve yeniden çerçevelenmiş kırpma etiketi kaybetti.
  • Meta veri: exiftool -XMP-iptcExt:DigitalSourceType gorsel.jpg komutunu çalıştırın. Çıktı yoksa o dosyada makinece okunabilir kaynak türü yok demektir.
  • C2PA: dosyayı contentcredentials.org/verify sayfasına bırakın. İmzaladığınız bir dosyada “No Content Credentials” çıkıyorsa aradaki bir adım kaydı silmiştir.

Teknik ayrıntı için okumaya devam edin. Aşağıda: üç katmanın her birinin ne işe yaradığı, iki temsili görsel ve 13 adımlı bir dayanıklılık testiyle ölçülmüş bir örnek, araçların neyi denetlemediği ve 50. maddenin tarihleri. Doğrudan başlamak isterseniz bir görsel ya da bir sayfa bağlantısı gönderin; içinde ne olduğunu ve nerede kaybolduğunu söyleyeyim.

Yapay zekâ içerik etiketi nasıl çalışır: üç katman

Eksiksiz bir etiketin insanlar için bir parçası, makineler için iki parçası vardır. Görünür etiket izleyiciye söyler; IPTC meta verisi ve C2PA manifestosu yazılıma. Her biri farklı biçimde kaybolur; bu yüzden üçünü birlikte kullanıyor ve ayrı ayrı test ediyorum.

Görünür etiket

Görselin piksellerine ya da yanına konan “Yapay zekâ ile oluşturuldu” gibi kısa bir metin. Resmin parçası olduğu için meta veri silindiğinde de kalır — ama kırpılabilir, okunamayacak kadar küçülebilir ya da rötuşla kaldırılabilir. Görsele karşı kontrastı tahminle değil ölçümle belirlenmelidir: parlak bir gökyüzü üzerindeki yarı saydam bir kutu, WCAG 2.2’nin normal metin için istediği 4,5:1 oranının çok altına düşebilir.

IPTC dijital kaynak türü

IPTC Photo Metadata standardında, kontrollü bir sözlüğe bağlı DigitalSourceType (dijital kaynak türü) alanı vardır. IPTC listesi başka değerlerin yanında trainedAlgorithmicMedia (eğitilmiş üretken modelle yapılmış), compositeWithTrainedAlgorithmicMedia (fotoğrafla üretilmiş içeriğin birleşimi) ve algorithmicMedia (eğitilmiş model olmadan algoritmayla yapılmış) ayrımını yapar. Değer XMP meta verisinde durur; bunu pek çok araç okur, pek çok araç da siler.

C2PA manifestosu

Dosyanın içinde, yapılan işlemleri — açma, boyutlandırma, düzenleme — yapay zekâ adımının kaynak türüyle ve gerekiyorsa kaynak fotoğrafı “bileşen” (ingredient) olarak kaydeden imzalı bir veri paketi. İmza onu piksellere bağlar: her değişiklik imzayı bozar, C2PA desteği olmadan dosyayı yeniden kodlayan her araç da paketi düşürür. İmzalama ve güven konusunu C2PA sayfasında ayrıntılı anlattım.

Metin, video, ses ve sohbet botları

Bunlarda açıklama çoğunlukla sözle yapılır: bir alt yazı, ilk saniyelerde ekranda bir not, “[Yapay zekâ ile üretilmiş video]” gibi ilk altyazı satırı, sentetik sesten önce bir cümle, sohbetin başında bir bilgi notu. Madde 50(5) bu bilginin açık, ayırt edilebilir ve erişilebilir olmasını istediği için sette alt metin, altyazı ve ekran okuyucu notları için HTML de var.

Kanıt: iki temsili görsel; etiketlendi, geri okundu, 13 işlem adımından geçirildi

Bu ölçülmüş bir örnek çalışmadır, müşteri işi değildir. İki temsili görseli kodla ürettim, üç katmanı ekledim, bağımsız araçlarla geri okudum; sonra etiketli her dosyayı yaygın 13 işlem adımından tek tek geçirdim. Bütün dosyalar ve çıktılar aşağıdan indirilebilir.

Kaynak, lisans ve temsili görseller

  • Kaynak fotoğraf: scikit-image 0.26 kütüphanesindeki astronaut.png (512 × 512 piksel); astronot Eileen Collins’in NASA fotoğrafı. Kütüphanenin belgelerinde “No known copyright restrictions, released into the public domain” (bilinen telif kısıtlaması yok, kamu malı) yazıyor.
  • Temsili görsel 1, “yapay zekâ ile düzenlenmiş”: fotoğraf 1024 × 1024’e büyütüldü; sol üst köşeye kodla çizilmiş halkalı bir gezegen yerleştirildi (piksellerin %2,79’u). Etiket: compositeWithTrainedAlgorithmicMedia.
  • Temsili görsel 2, “tamamen üretilmiş”: prosedürel olarak üretilmiş 1200 × 800’lük bir manzara (renk geçişli gökyüzü, dağ sırtları, yansıma). Etiket: trainedAlgorithmicMedia.

İki görsel de kodla yapıldı; hiçbir yapay zekâ modeli kullanılmadı. Gerçek bir üretken düzenlemenin ve gerçek bir metinden görsel çıktısının taşıması gereken etiketleri taşıyorlar. Görsel 2 için bu dosyanın doğru IPTC kodu aslında algorithmicMedia olurdu; bu, dosyanın içinde, XMP açıklamasında ve C2PA işlem açıklamasında yazıyor. İmza, C2PA güven listesinde olmayan kendi test sertifika zincirimle (ES256, “TEST … demo only”) atıldı.

Ne yapıldı

Örnek çalışma — üç katman
KatmanAyrıntı
Görünür etiketSol altta, opak koyu rozet (#111827), beyaz kalın yazı, açık renkli kontur; yazı boyu kısa kenarın %3,6’sı: birleşik görselde 37 px, manzarada 29 px
IPTC / XMPDijital kaynak türü, başlık, açıklama, oluşturan, kaynak (credit), kullanım koşulları (exiftool 12.76); JPEG’de ayrıca eski IIM alanları ile EXIF açıklama ve sanatçı alanları
C2PAMeta veri yazıldıktan sonra imzalandı; imza meta veriyi de kapsıyor. Birleşik görsel: açıldı (NASA fotoğrafı ana kaynak), boyutlandırıldı, kaynak türü ve 300 × 300’lük bölgeyle düzenlendi, düzenlendi (etiket eklendi). Manzara: kaynak türüyle oluşturuldu, düzenlendi (etiket eklendi). Yazar beyanı: Ali Karabüyük
Dosya boyutuBirleşik görsel imzadan sonra 196.159 → 465.357 bayt; manzara 134.373 → 183.563 bayt. Artışın çoğu manifestonun içindeki önizleme küçük resimleri

Okuyucular ne raporluyor: önce ve sonra

Etiketlemeden önce hiçbir araç bir şey bulmuyor. Sonra iki bağımsız meta veri okuyucusu kaynak türünü gösteriyor; iki C2PA doğrulayıcısı da geçerli bir manifesto buluyor, tek hata imzalayanın test sertifikası olması.

Geri okuma, 6 Ekim 2026’da ölçüldü (aksi yazılmadıkça iki görselde aynı sonuç)
KontrolÖnceSonra
IPTC dijital kaynak türü (exiv2 0.27.6 ve exiftool 12.76)yokcompositeWithTrainedAlgorithmicMedia / trainedAlgorithmicMedia
c2pa-python 0.37.12, varsayılan güven ayarımanifesto bulunamadı“Valid”, hata kodu signingCredential.untrusted
c2patool 0.26.0, varsayılan güven ayarı“No claim found”“Invalid”, signingCredential.untrusted
İkisi de, test kök sertifikası güven çapası olarak verildiğindemanifesto yok“Trusted”
C2PA işlemlerindeki kaynak türü–IPTC’deki değerin aynısı
Görünür etiketyok“Edited with AI”, 37 px / “Created with AI”, 29 px; kontrast 17,74:1

İki C2PA aracı aynı sonucu farklı sözcüklerle veriyor: biri hata kodunu listeleyip “Valid”, öbürü aynı kodla “Invalid” diyor. Önemli olan koddur. C2PA güven listesindeki bir kuruluşun sertifikasıyla “untrusted” kodu çıkmaz.

Önce ve sonra paneli. Üstte: turuncu tulumlu astronotun NASA portresi, sol üstte kodla çizilmiş halkalı gezegen; sonraki sürümde sol altta koyu bir “Edited with AI” rozeti var. Altta: gün batımında prosedürel bir dağ gölü; sonraki sürümde “Created with AI” rozeti. Her çiftin yanında bir tablo: önce kaynak türü ve manifesto yok; sonra exiv2 ve exiftool’da kaynak türü var, C2PA imzalayanı güvenilmeyen geçerli kayıt, test çapasıyla güvenilir.
İki temsili görsel önce ve sonra, geri okuma sonuçlarıyla. Panelin kendisinde de görsellerin kodla yapıldığı yazıyor.

Etiket kontrastı

Kontrastı işlenmiş pikseller üzerinde, her harfin arkasındaki en kötü durumu alarak ölçtüm. 24 opak varyantın tamamı (TR, EN, DE × oluşturuldu / düzenlendi × açık / koyu zemin) 17,74:1’e ulaşıyor. Karşılaştırma için bilerek zayıf yapılmış, güneşin üzerindeki yarı saydam siyah kutu üç dilde de 2,48 ile 2,50:1 arasında kalarak başarısız oluyor.

Gün batımı görseli üzerinde on beş etiket örneği. “Yapay zekâ ile oluşturuldu”, “Yapay zekâ ile düzenlendi”, “Created with AI”, “Edited with AI”, “Mit KI erzeugt” ve “Mit KI bearbeitet” yazan on iki opak rozet, koyu ve açık; her biri 17,74:1 ile geçti olarak işaretli. Alt sırada güneşin üzerinde üç yarı saydam kutu; her biri yaklaşık 2,5:1 ile kaldı olarak işaretli.
Etiket varyantları ve ölçülen kontrastları. Arkası görünen etiketlerden kaçının.

Dayanıklılık testi: hangi katman hangi adımdan sağ çıkıyor

Hiçbir katman her adımdan sağ çıkmadı, her adım da en az birini bıraktı. Meta veri boyutlandırmadan ve kırpmadan çıktı ama temizlemeden çıkamadı; görünür etiket temizlemeden çıktı ama kırpmadan çıkamadı; C2PA manifestosu 13 adımın hiçbirinden çıkamadı.

Dayanıklılık testi — görsel başına yaygın 13 işlem adımından
KatmanBirleşik JPEGManzara PNG
IPTC dijital kaynak türü13’te 713’te 7
C2PA manifestosu, geçerli13’te 0 (4’ünde var ama bozuk)13’te 0
Görünür etiket okunuyor13’te 1113’te 11
Üç katman birlikte13’te 013’te 0
En az bir katman13’te 1313’te 13
Bütün adımları ve sonuçları göster
Her adımdan sonra IPTC / C2PA / görünür etiket
AdımBirleşik JPEGManzara PNG
Değiştirilmemiş kopya (kontrol)var / güvenilir / varvar / güvenilir / var
Pillow ile yeniden kaydetme, varsayılanyok / silindi / varyok / silindi / var
Pillow ile yeniden kaydetme, meta veri aktarılarakvar / silindi / varvar / silindi / var
ImageMagick, 768 px genişlikvar / bozuk / var (27,8 px)var / silindi / var (18,6 px)
ImageMagick, 300 × 300’e sığdırmavar / bozuk / var (10,8 px)var / silindi / var (7,2 px)
ImageMagick, 150 × 150 ortadan kırpmavar / bozuk / çok küçük, okunamadı (5,4 px)var / silindi / yalnızca %38,9’u kadrajda
ImageMagick, üstteki %88’e kırpmavar / bozuk / kırpılıp gittivar / silindi / kırpılıp gitti
cwebp -q 80, varsayılanyok / silindi / varyok / silindi / var
cwebp -q 80 -metadata allvar / silindi / varvar / silindi / var
Pillow, WebP olarak kaydetmeyok / silindi / varyok / silindi / var
jpegoptim, kayıpsız varsayılanvar / silindi / var–
jpegoptim –strip-allyok / silindi / var–
ImageMagick, PNG’den JPEG’e–var / silindi / var
optipng -strip all–yok / silindi / var
exiftool -all=yok / silindi / varyok / silindi / var
ImageMagick -stripyok / silindi / varyok / silindi / var
Çözüm: 768 px + yeni C2PA manifestosuvar / güvenilir / varvar / güvenilir / var

“Bozuk”: ImageMagick 6, C2PA verisini küçültülmüş JPEG’e kopyalamış ama veri artık doğrulanmıyor (“invalid embedded file box”). “Silindi”: manifesto bulunamadı. “Güvenilir”: test kök sertifikam güven çapası olarak verildiğinde. Parantez içindeki değer boyutlandırmadan sonraki yazı yüksekliği; “var”, OCR motorunun etiket metnini okuduğu anlamına geliyor.

En önemli satır çözüm satırı. Boyutlandırılmış dosyaya, etiketli dosyayı ana bileşen olarak gösteren yeni bir C2PA manifestosu eklendiğinde üç katman da geri geliyor ve özgün kaynak türü manifesto geçmişinde duruyor. Gerçek bir zincirde bu, CMS’inizde ya da görsel servisinizde C2PA’yı tanıyan bir adım demektir — sizin zincirinizde aradığım şey de bu.

Dayanıklılık matrisi tablosu. Satırlarda Pillow ile yeniden kaydetme, ImageMagick ile 768, 300 ve 150 piksele küçültme, kırpma, WebP dönüştürme, jpegoptim, optipng, exiftool ve ImageMagick temizleme gibi işlem adımları var. Sütunlar JPEG ve PNG için IPTC, C2PA ve görünür etiketi gösteriyor. C2PA her adımda silinmiş ya da bozuk; IPTC 13 adımın 7’sinden sağ çıkıyor; etiket 13’ün 11’inde okunuyor. Son satırda, boyutlandırma ve yeniden imzalama ile üçü de mevcut.
Ölçümlerden üretilen dayanıklılık matrisi; JSON dosyasının tamamı ZIP’te.

Dayanıklılık testi neyi test etti, neyi etmedi

Test her adımı tek başına, yerelde, yukarıda adı geçen araçlarla çalıştırdı ve sonucu geri okudu: IPTC’yi exiv2 ile, C2PA’yı c2pa-python ve test çapasıyla, etiketi kadrajdaki konumuyla ve 4 kat büyütme sonrası OCR (tesseract 5.3.4) ile. ImageMagick boyutları WordPress görsel boyutlarını taklit ediyor; WordPress’in kendisi değiller.

  • Test edilmedi: WordPress’in kendisi, Instagram, Facebook/Meta, LinkedIn, X, TikTok, YouTube, WhatsApp, CDN’ler ve görsel servisleri, platformların kendi “AI bilgisi” etiketleri.
  • Test edilmedi: video ve ses dosyaları — sette yalnızca bunlar için metin var.
  • Test edilmedi: küçük bir etiketin insan gözüyle okunup okunamadığı. OCR’ın “Edited with Al” okuması (I yerine küçük L; bunu “AI” olarak kabul ettim) insanın okuyabilmesi demek değil; renk körlüğü ve ekran okuyucular da test edilmedi.

Müşteri işinde dayanıklılık testi sizin gerçek zincirinizde yapılır: aynı yükleme, aynı eklentiler, ziyaretçilerinize ve sosyal medya hesaplarınıza gerçekten ulaşan dosya.

Araçların raporlamadıkları

Etiketin doğru olup olmadığı

exiv2 ve exiftool kaynak türünün var olduğunu gösterir, doğru olduğunu değil. Görsel 2, hiçbir model kullanılmadığı hâlde trainedAlgorithmicMedia diyor ve dürüst bir dosyayla tıpatıp aynı okunuyor.

Görselin gerçek olup olmadığı

Geçerli bir C2PA manifestosu, kimin hangi beyanları imzaladığını ve sonradan hiçbir şeyin değişmediğini kanıtlar; beyanların doğruluğunu değil. Test imzacısına da herkese açık doğrulayıcılar güvenmez.

Görünmez filigranlar

Hiçbir yapay zekâ tespit ya da filigran aracı çalıştırılmadı. Dosyalarda görünmez filigran yok; bu hizmet de filigran eklemiyor.

Görsel içindeki metnin erişilebilirliği

Kontrast değerleri rozet içindir. WCAG’de görsel içindeki metin için özel bir kural yok; piksellerin içindeki etiket metni de ekran okuyucuya ulaşmaz. Setteki alt metin ve görsel alt yazısı bunun için.

Dosyaları indirin, kendiniz kontrol edin

Etiketli ve imzalı görseller yalnızca ZIP’in içinde. Bu sitenin önündeki içerik dağıtım ağı (CDN) görselleri yeniden sıkıştırıyor ve bu manifestoyu siliyor — testin ölçtüğü sessiz silinmenin aynısı; C2PA sayfasında anlattım. ZIP’te herkese açık test kök sertifikası da var; “Trusted” sonucunu kendiniz üretebilirsiniz.

Yapay zekâ içerik etiketi örneği — indirmeler
DosyaNe olduğuBoyut
Örnek çalışma (ZIP)Önce ve sonra görselleri (imzalı), 30 dayanıklılık testi çıktısının tamamı, C2PA manifesto tanımları, exiv2 / exiftool / C2PA okuma çıktıları (JSON, TXT), okuma raporu (HTML), 12 etiket rozeti (SVG), dört formatta açıklama metinleri seti, test kök sertifikası, bulgular8,0 MB
Açıklama metinleri seti (PDF)TR/EN/DE metinler ve HTML parçaları; 1. sayfa tek sayfalık Madde 50 kontrol listesi, “hukuki danışmanlık değildir” notuyla212 KB
Açıklama metinleri seti (DOCX)Aynı set, düzenlenebilir42 KB
Önce ve sonra paneli (PNG)İki temsili görsel, okuma sonuçlarıyla527 KB
Dayanıklılık matrisi (PNG)Her adım ve katman, görsel olarak282 KB
Etiket varyantları (PNG)Ölçülmüş kontrastlarıyla 15 etiket örneği355 KB

HTML, JSON, SVG ve TXT dosyaları yalnızca ZIP’in içinde. Test sertifikalarının özel anahtarları yayımlanmadı.

Ne teslim ediyorum

Etiketlenmiş dosyalar, ne taşıdıklarının kanıtı, zincirinizin onlara ne yaptığının haritası ve görsel olmayan her şey için metinler.

  • Görünür etiketli, IPTC dijital kaynak türü ve meta verisi yazılmış, C2PA manifestolu görselleriniz — sizin sertifikanızla imzalı ya da test sertifikalı, işaretli önizlemeler olarak.
  • Sizin ifadenizle ve dillerinizde bir etiket seti (SVG ve piksellere işlenmiş hâliyle), açık ve koyu zeminler için ölçülmüş kontrastla.
  • Zinciriniz için dayanıklılık raporu: her adım, hangi katmanı koruduğu ve değişmesi gereken ayar ya da adım.
  • Görsel, video, ses, kamuoyunu bilgilendiren metin, sohbet botu ve sanatsal ya da hiciv içerikli işler için TR, EN ve DE açıklama metinleri seti; alt metin, altyazı ve ekran okuyucu notları için HTML parçalarıyla, sizin üslubunuza uyarlanmış.
  • Her dosya için araç çıktısını ve araçların neyi denetlemediğini listeleyen bir bulgu raporu.

Nasıl ilerliyor

Önce gerçek bir dosya ya da bir sayfa bağlantısı gönderirsiniz; fiyat iş başlamadan sabitlenir.

  1. Bir görsel ya da bir sayfa bağlantısı gönderin, mümkünse görselin nasıl üretildiğine dair kısa bir notla. Şu an ne taşıdığını ve nerede kaybolduğunu söylerim.
  2. Kapsamı ve sabit fiyatı alırsınız: etiketleme, zincir testi ve metinler için, iş başlamadan önce.
  3. İşi yaparım. Filigranlı, test sertifikasıyla imzalı önizleme dosyalarını, okuma ve dayanıklılık raporlarını, onayınız için taslak metinleri alırsınız.
  4. Onayınızla son dosyalar teslim edilir: etiket seti, metin seti ve bulgu raporu.

Fiyat

Her işi malzemeyi gördükten sonra fiyatlarım. Tek bir mağazadaki, tek CMS’li elli ürün görseli ile birkaç yayın kanalı olan bir haber sitesi farklı işlerdir; zincirdeki adım sayısı görsel sayısından daha belirleyicidir. Tanımlanan iş için, iş başlamadan sabit bir fiyat alırsınız — saat ücreti işlemez. Gerçek imza için sertifika maliyeti sizinle sertifika kuruluşu arasındadır.

Bu konu neden şimdi önemli

AB Yapay Zekâ Yasası’nın 50. maddesindeki şeffaflık kuralları 2 Ağustos 2026’dan beri uygulanıyor. Bu tarihten önce piyasaya sürülmüş üretken sistemlerin sağlayıcıları için Madde 50(2)’deki makinece okunabilir işaretleme yükümlülüğüne 2 Aralık 2026’ya kadar geçiş süresi tanındı. Bunun işletmeniz için ne anlama geldiği hukuki bir sorudur; bu sayfa işin teknik tarafını anlatır.

  • Madde 50, (AB) 2024/1689 sayılı Tüzük (metni AI Act Explorer’da okudum): 50(1) — sağlayıcılar, insanların bir yapay zekâ sistemiyle, örneğin bir sohbet botuyla etkileşimde olduklarını bilmelerini sağlar. 50(2) — sentetik ses, görsel, video ya da metin üreten sistemlerin sağlayıcıları çıktıları makinece okunabilir biçimde, yapay olarak üretildiği ya da değiştirildiği tespit edilebilecek şekilde işaretler. 50(3) — duygu tanıma ya da biyometrik sınıflandırma sistemi uygulayıcıları, maruz kalan kişileri bilgilendirir. 50(4) — uygulayıcılar derin sahteleri (deepfake) açıklar; açıkça sanatsal, yaratıcı, hiciv ya da kurgu niteliğindeki işlerde bu daha sınırlı bir biçimde yapılır. Kamuoyunu kamu yararını ilgilendiren konularda bilgilendirmek için yayımlanan yapay zekâ üretimi metinler de, insan incelemesinden geçmediyse ve editoryal sorumluluğu üstlenen biri yoksa açıklanır. 50(5) — bilgi en geç ilk etkileşimde ya da ilk karşılaşmada açık ve ayırt edilebilir biçimde verilmeli ve erişilebilirlik gereklerine uymalıdır.
  • Sağlayıcı mı, uygulayıcı mı: Yasa ikisini Madde 3(3) ve 3(4)’te tanımlar. Bir ajans, marka ya da yayıncı, rolüne göre biri, öbürü ya da ikisi birden olabilir. Bu karar hukuk danışmanınızındır; setin 1. sayfasındaki kontrol listesi ona götüreceğiniz soruları sıralıyor.
  • Geçiş süresi: Yapay zekâ için Dijital Omnibus, yani (AB) 2026/1744 sayılı Tüzük, 8 Temmuz 2026’da kabul edildi, 24 Temmuz’da AB Resmî Gazetesi’nde yayımlandı ve 27 Temmuz 2026’dan beri yürürlükte. Madde 111(4)’ü değiştiriyor: 2 Ağustos 2026’dan önce piyasaya sürülmüş sistemlerin sağlayıcıları, Madde 50(2)’ye uymak için gerekli adımları 2 Aralık 2026’ya kadar atmalı. Bunu AI Act Explorer’ın Dijital Omnibus sayfasında ve Cuatrecasas’ın özetinde doğruladım. İki kaynak da geçiş süresini yalnızca Madde 50(2) için anlatıyor.
  • Türkiye’deki şirketler: Yasanın kapsamı (Madde 2), çıktısı AB’de kullanılan, AB dışındaki sağlayıcı ve uygulayıcılara da uzanır. Avrupa’daki müşteriler için içerik üreten bir ajansın ya da AB’ye satış yapan bir markanın bu kapsamda olup olmadığı, yine hukuki bir sorudur.
  • Yöntemler: Yasa IPTC’yi ya da C2PA’yı şart koşmaz. İkisi yaygın kullanılan makinece okunabilir yöntemlerdir; filigran bir başkasıdır. Bu tür içeriklerin tespiti ve etiketlenmesine ilişkin uygulama kurallarını düzenleyen Madde 50(7), AI Act Explorer’da “değiştirildi” olarak işaretli.

Sık sorulan sorular

Görünür bir “yapay zekâ” etiketi yeterli mi, meta veri de gerekli mi?

İkisi farklı iş görür: etiket insanlara, meta veri ve C2PA manifestosu yazılıma söyler. Örnekte etiket temizlemeden sağ çıktı ama kırpmadan çıkamadı; meta veri kırpmadan çıktı ama temizlemeden çıkamadı. Bu yüzden ikisini birlikte kullanıyor ve zincirinizde test ediyorum. Yasanın sizden hangisini istediği hukuk danışmanınızın konusudur.

Etiketlemeyi kim yapmalı: biz mi, yapay zekâ aracının üreticisi mi?

Madde 50 bazı yükümlülükleri yapay zekâ sistemini piyasaya sunan sağlayıcılara, bazılarını da onu kullanan uygulayıcılara yükler. Şirketinizin belirli bir görsel ya da metin için hangi rolde olduğu hukuki bir karardır. Ben teknik olguları belgelerim — hangi araç, hangi adım, hangi kaynak türü — kararı hukuk danışmanınız verir.

Şirketimiz Türkiye’de. Madde 50 bizi ilgilendirir mi?

Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamı, çıktısı AB’de kullanılan, AB dışındaki sağlayıcı ve uygulayıcıları da içerir. Bunun sizin içeriğinize uygulanıp uygulanmadığına hukuk danışmanınız karar verir. Teknik iş, nerede olursanız olun aynıdır.

Görsellerimiz için hangi IPTC dijital kaynak türü doğru?

Görselin nasıl yapıldığına bağlı: tamamen üretilmiş görsel için trainedAlgorithmicMedia, üretilmiş öğeler bir fotoğrafla birleştirildiyse compositeWithTrainedAlgorithmicMedia, eğitilmiş model olmadan algoritmayla yapılmış görseller için algorithmicMedia. Her görselin nasıl yapıldığını sorar, yanıtı kayda geçiririm; araçlar değerin doğru olup olmadığını denetlemez.

Etiket meta verisi sitemizde neden kayboluyor?

Çünkü zincirdeki bir adım dosyayı meta veri olmadan yeniden yazıyor. Örnekte görsel başına yaygın 13 adımın 6’sı IPTC verisini sildi; C2PA manifestosu 13 adımın tamamında silindi ya da bozuldu. Dayanıklılık testi o adımı ve değişmesi gereken ayarı bulur.

Yapay zekâ görsellerini siz de üretiyor musunuz?

Hayır. Sizin ya da ajansınızın ürettiği dosyaları etiketler, imzalar ve test ederim. Örnekteki iki görsel, yapay zekâ modeli kullanılmadan kodla yapılmış temsili görsellerdir; böylece sayfa, hiçbir şeyi gerçek yapay zekâ çıktısı gibi sunmadan yöntemi gösteriyor.

Video, ses, metin ve sohbet botları ne olacak?

Sette her biri için TR, EN ve DE kısa ve uzun açıklama satırları, altyazı, ekran notu ve sohbet mesajı için HTML var. Video ya da ses dosyalarının içine makinece okunabilir işaret koymak örnek çalışmanın parçası değil; önce sizin örnek bir dosyanızı test ederim.

İlgili hizmetler

Bir görsel gönderin

Tek bir görsel ya da tek bir sayfa bağlantısı — mümkünse aynı resmin dışa aktarılmış ve yayımlanmış hâli. Ne taşıdığını, nerede kaybolduğunu ve düzeltmek için ne gerektiğini açıkça yazarım.

Ali Karabüyük · Tekirdağ, Türkiye · dünyanın her yerindeki müşterilerle uzaktan çalışıyor · 2004’ten beri belge ve görsel üretimi, 2008’den beri profesyonel olarak.